Обучение больших моделей искусственного интеллекта (например, GPT-5) и вычислительные центры облачного вывода характеризуются размещением шкафов высокой плотности и непрерывной работой с полной нагрузкой (например, NVIDIA B200 1800–2000 Вт и B300 >2500 Вт). Традиционные радиаторы не соответствуют требованиям по контролю температуры. Радиаторы со скошенными ребрами обеспечивают максимальную эффективность охлаждения благодаря бесшовной интеграции ребер и подложки, идеально решая четыре основные проблемы служб искусственного интеллекта: высокий тепловой поток, низкое термическое сопротивление, миниатюризация и высокая надежность. Принципиально устраняя контактное тепловое сопротивление традиционных радиаторов (Rth = 0,02°C/Вт), они преодолевают узкое место искусственного интеллекта, связанное с рассеиванием высокой мощности. Глубоко проникнув в основные звенья всей цепочки услуг ИИ, радиаторы со скошенными ребрами стали наиболее распространенным применением (GPU/CPU/TPU) в серверах ИИ.

В интегрированных радиаторах используются процессы монолитного формования, такие как литье под давлением, экструзия и сварка, для изготовления охлаждающих ребер и подложки (или корпуса продукта) как единого целого. Такой подход оптимизирует тепловой путь уже на этапе проектирования, сводя к минимуму контактное тепловое сопротивление и занимаемое пространство, присущие традиционным решениям охлаждения, основанным на сборных компонентах. Одновременно это повышает общую структурную целостность и надежность. Играя незаменимую роль в таких приложениях, как микросхемы искусственного интеллекта, серверы и вычислительные кластеры (NVIDIA H100/A100, AMD MI300), встроенные радиаторы зарекомендовали себя как одно из основных решений для охлаждения высокопроизводительного оборудования искусственного интеллекта.

Основная проблема серверов искусственного интеллекта заключается в растущей плотности мощности чипов (потребляемая мощность одного графического процессора превышает 700 Вт, плотность теплового потока достигает 350 ~ 500 Вт/см⊃2;), высокой плотности интеграции вычислительной мощности и строгих требованиях к долгосрочной стабильной работе. Паяные холодные пластины специально разработаны для удовлетворения потребностей в охлаждении чипов AI (GPU/TPU/NVIDIA H100/GB200), характеризующихся сверхвысокой плотностью мощности и бесперебойной работой 7×24 часа. Паяные холодные пластины быстро отводят тепло непосредственно от чипов за счет внутренней циркуляции охлаждающей жидкости. Это предотвращает чрезмерную температуру перехода, которая может привести к регулированию вычислительной мощности или повреждению чипа. В качестве ключевого решения, позволяющего преодолеть узкие места воздушного охлаждения и раскрыть весь потенциал вычислительной мощности искусственного интеллекта, паяные охлаждающие пластины стали основным стандартом жидкостного охлаждения в высокопроизводительных серверах искусственного интеллекта.

Водяное охлаждение FSW, благодаря своей сверхвысокой надежности уплотнения и возможности точного контроля температуры, обеспечивает контроль колебаний температуры AI-чипов во время работы с полной нагрузкой в ​​чрезвычайно небольшом диапазоне, обеспечивая тем самым стабильность и устойчивость выходной вычислительной мощности, значительно повышая эффективность обучения больших моделей и длительный срок службы чипов. Это основная технология, поддерживающая сервисные продукты искусственного интеллекта, обеспечивающая охлаждение с «высокой плотностью, низкими утечками и длительным сроком службы». Благодаря созданию интегрированного герметичного канала потока с помощью процесса твердофазной сварки и модернизации детальной конструкции канала потока (например, массива микроканалов, канала потока с контролем температуры перегородки и т. д.), его эффективность теплообмена более чем на 30% выше, чем у традиционного водяного охлаждения. Он может эффективно справиться с двойными задачами, связанными со сверхвысокой плотностью теплового потока и компактностью ИИ-чипов, кластеров вычислительной мощности высокой плотности и серверов с жидкостным охлаждением, и является одним из ключевых основных компонентов в современной архитектуре вычислительного центра с полностью жидкостным охлаждением.

Основные требования к серверам искусственного интеллекта включают совместное охлаждение нескольких чипов, интеграцию вычислительных мощностей высокой плотности и крупномасштабное развертывание на уровне помещения. По сравнению с традиционными решениями для подключения децентрализованного жидкостного охлаждения, Manifold, адаптированный к потребностям высокой плотности, высокой надежности и крупномасштабной эксплуатации серверов искусственного интеллекта, интегрирован в корпус серверов искусственного интеллекта. Он соединяет несколько охлаждающих терминалов, таких как холодные пластины графического процессора/ТПУ, холодные пластины блока питания и холодные пластины модуля памяти. Благодаря точному распределению потока он обеспечивает стабильную эффективность охлаждения нескольких чипов. Его высокоэффективная и упрощенная схема подключения и развертывания хорошо подходит для высокоплотной интеграции вычислительных мощностей искусственного интеллекта. Обладая гибкой и сверхвысокой масштабируемостью системы, а также гарантиями надежной работы, Manifold решает проблемы управления температурным режимом многочиповых и многоузловых систем и служит критически важным компонентом, обеспечивающим крупномасштабную и высокоэффективную работу вычислительных кластеров искусственного интеллекта.